多伦多大学 · 华为诺亚方舟实验室研究员

你好,我是李智远 Zhiyuan Li

对数学充满热情的本科生

BASc Engineering Science (Robotics) · GPA 3.90 · UofT 2022–2027

🎓 Seeking Master / PhD (Fall 2027)

关于我

我是多伦多大学机器人工程专业学生,对具身智能、数学和创意艺术充满热情。目前在华为诺亚方舟实验室进行视觉-语言-动作模型研究,同时在 Prelude CA 构建全栈应用。获奖数学竞赛选手(普特南前154名、多大数学竞赛第一名)以及有志的音乐作曲家。

Zhiyuan Li

研究经历

研究助理
华为技术,诺亚方舟实验室 - 具身智能
2025年5月 - 至今
加拿大安大略省多伦多
  • 研究视觉-语言-动作(VLA)模型如Pi0在视觉杂乱环境中的机器人操控应用,研究感知-动作耦合和鲁棒性退化。使用UR5e和Franka机器人配合ROS集成设计实验。
  • 探索通过Plan-to-Evolve (P2E)框架进行长期符号规划。使用基于PDDL的领域和思维链推理微调包括Qwen3和LLaMA 3/4在内的大语言模型。整合VLA和运动规划器进行真实机器人实验。
  • 贡献于Mem2Ego,一种用于长期具身导航的全局到自我中心记忆架构。在ROS2中集成V-SLAM和Nav2用于代理引导导航。
  • 作为The North Star团队核心工程师参加NeurIPS 2025行为挑战赛。设计集成SAM6D、Pi0 VLA和经典机器人运动规划的有限状态机流水线,在Isaac Sim中完成50+家庭任务。获得第四名。
本科研究助理
多伦多大学连续体机器人实验室
2024年2月 - 2025年4月
加拿大安大略省多伦多
  • 深入研究连续体机器人的状态估计,专注于约束和自由度。将克拉克变换扩展到腱驱动连续体机器人(TDCR)的通用模型。
  • 从第一性原理分析TDCR正向运动学,评估材料刚度、尺寸效应、圆盘半径和肌腱长度等硬件因素。引入修正因子以提高模型精度。
  • 使用MuJoCo和Pyplot开发和仿真TDCR模型。通过OpenCR项目的博客文章记录研究成果。

发表论文

Self-CriTeach: LLM Self-Teaching and Self-Critiquing for Improving Robotic Planning via Automated Domain Generation
H-WM: Robotic Task and Motion Planning Guided by Hierarchical World Model
ICLR 2026 Workshop on World ModelsarXiv:2602.11291
Distracted Robot: How Visual Clutter Undermines Robotic Manipulation
Improving Robotic Manipulation Robustness via NICE Scene Surgery
Data and Evaluation Protocols for Robust Robotic Manipulation
RSS 2026 WorkshopProject
Do World Action Models Generalize Better than VLAs? A Robustness Study
Mem2Ego: Empowering VLMs with Global-to-Ego Memory for Long-Horizon Embodied Navigation

获奖与荣誉

普特南数学竞赛

得分42,个人排名前154,前5团队核心成员

加拿大数学奥林匹克

受邀参赛选手

多伦多大学本科数学竞赛

全校区、全年级参赛者中排名第一

CEMC数学竞赛

欧几里得荣誉榜(排名77)、Hypatia、Fermat、CSMC荣誉榜(排名100)

AMC/AIME数学竞赛

两次AMC荣誉榜(前0.1%)、两次AIME荣誉榜(前0.1%)

行业经历

全栈工程师 / 前端负责人
Prelude CA
2025年6月 - 至今
加拿大安大略省多伦多
  • 领导多租户SaaS平台前端架构,使用Next.js 15 (App Router)、React 19和TypeScript。构建基于Radix UI和Tailwind CSS的模块化设计系统,通过Zustand实现全局状态管理,通过客户端状态缓存和cookies优化性能,交互延迟降低40%。
  • 实现工作空间隔离租户的安全认证和授权,使用OAuth集成(Google/Microsoft)、基于角色的访问控制和团队邀请流程。设计跨应用层和数据层的多租户隔离。
  • 设计AI驱动的流水线,实现自动化多代理数据处理工作流。构建智能CSV导入系统,使用OpenAI嵌入进行语义列匹配,实现90%+自动映射准确率。
  • 使用PostgreSQL设计可扩展的CRM关系模式,将客户、潜在客户和交易统一为完整的用户档案,具有规范化、索引关键列和事务安全更新。
全栈工程师
裕航国际航空(大连)有限公司
2022年7月 - 2024年5月
中国大连
  • 使用Python、QtDesigner、SQL和QML设计和开发在线信息管理系统,用于跟踪和管理借据支付,大幅减少手动输入并提高效率。
  • 使用MySQL配合连接池支持多并发用户。通过bcrypt哈希密码增强用户认证,执行安全协议。
  • 使用SQL JOIN、INDEX和LIKE语句实现高级多键搜索。使用FuzzyWuzzy库开发模糊搜索实现部分匹配。通过SQL触发器集成实时更新。
  • 利用pandas和numpy连接Excel和其他平台,支持数据导入和通过图表展示借据金额变化的可视化摘要。
  • 进行严格的系统测试,处理超过100万条数据和100+并发用户。优化处理10万+借据,搜索响应时间3-5秒,效率提升超过100%。

个人项目

桌面机电机器人宠物

使用ESP32-WROOM微控制器的多模态交互机器人,通过Arduino IDE和C++编程。具有多线程电机控制、用于桌面集成的Python API和自定义CAD设计的机械组件。支持语音命令、视觉识别和无线控制。

配送龟机器人

基于ROS的配送机器人,使用Python编程,具有PID控制实现精确移动,贝叶斯定位实现准确定位。实现室内配送任务的自主导航算法。

麻将AI

基于PyTorch LSTM的神经网络,在日本M联赛专业麻将规则和策略上训练。通过HTTP请求与网页平台集成,实现实时游戏分析和出牌推荐。

一日游地图

使用ezgl API进行可视化的C++ GIS应用。实现A*算法进行最优寻路、多目的地Dijkstra进行多点路线规划、Three-Opt优化解决旅行商问题。多伦多大都市区路线响应时间低于1秒。

技术技能

编程语言
CC++PythonTypeScriptJavaScriptJavaC#SwiftMATLABRHTMLCSS/SCSSShell脚本LaTeX
框架与库
ReactNext.jsNode.jsROS/ROS2PyTorchTensorFlowKerasNumPyscikit-learnOpenCVOpenAILangchainThree.jsUnity
机器人与硬件
MuJoCoIsaac SimUR5eFrankaV-SLAMNav2ArduinoESP32PID控制
工具与平台
GitDockerLinuxAWSVercelVimJupyterXCode

我的历程

我的学术和职业经历时间线

多伦多大学

工程科学学士,机器人专业

Sep 2022

全栈工程师

裕航国际航空(大连)有限公司

Jul 2022

多大数学竞赛

全校区第一名

2024

本科研究助理

多伦多大学连续体机器人实验室

Feb 2024

普特南数学竞赛

个人排名前154,团队前5

2023

研究助理

华为技术,诺亚方舟实验室

May 2025

进行中

全栈工程师 / 前端负责人

Prelude CA

Jun 2025

进行中

预计毕业

工程科学学士

Apr 2027